Geospatial Data Scientist (Remoto)

This is a remote position.

Sobre a posição

Estamos em busca de um(a) cientista de dados especializado(a) em GIS (Geographic Information Systems) com experiência em desenvolvimento, análise de dados espaciais e visualização de dados. Essa pessoa será responsável por desenvolver soluções que envolvem ETL, APIs, Data Visualization e manipulação de dados geoespaciais em um ambiente dinâmico e desafiador para aplicações variadas no agronegócio, meio ambiente e energia.

O candidato ideal deve ter experiência em Python, PostgreSQL (com PostGIS), além de habilidades  em ferramentas de BI (Data Visualization) e conhecimento de bases de dados públicas e governamentais relacionadas ao meio ambiente e território. 

Se você tem um perfil proativo, curioso, atento a detalhes e gosta de trabalhar em um ambiente em constante crescimento, venha fazer parte do nosso time! 

Responsabilidades

• Desenvolver e manter APIs e pipelines de ETL para processamento de dados geoespaciais.
  

• Criar e gerenciar dashboards interativos e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou outras ferramentas.
  

• Trabalhar com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, SIGEF/INCRA, IBGE entre outras.
  

• Desenvolver modelos e análises espaciais, otimizando consultas em PostgreSQL/PostGIS.
  

• Criar APIs para integração de dados espaciais e desenvolvimento de soluções geoespaciais escaláveis.
  

• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de software para criar soluções baseadas em dados espaciais.
  

Requirements

• Experiência sólida com GIS e desenvolvimento de soluções geoespaciais.
  

• Habilidades avançadas em Python, incluindo bibliotecas como Geopandas, Shapely, Rasterio, Fiona.
  

• Experiência com APIs REST e integração de dados espaciais.
  

• Experiência com PostgreSQL/PostGIS e otimização de consultas geoespaciais.
  

• Experiência com ferramentas de ETL para dados espaciais.
  

• Conhecimento em visualização de dados (Power BI, Tableau, Dash/Plotly ou equivalente).
  

• Experiência com bases de dados governamentais como SICAR, MMA, FUNAI, PRODES, GFW, INCRA.
  

• Familiaridade com Geoserver e outras tecnologias GIS.
  

• Perfil colaborativo e proativo com facilidade em trabalhar em grupo e boa comunicação interpessoal.
  

• Capacidade de aprender rápido e se adaptar a ambientes e projetos em expansão.
  

Diferenciais (Nice to Have)

• Experiência em Big Data geoespacial (Google Earth Engine, AWS, Spark GIS, etc.).
  

• Conhecimento de Machine Learning aplicado a GIS.
  

• Habilidade em desenvolvimento backend (Django, Flask) para APIs GIS.
  

• Experiência com Cloud Services (AWS, GCP, Azure) para GIS.
  

• Inglês e espanhol a partir do intermediário.
  

• Residir em Campinas (SP) ou Manaus (AM) (diferencial, mas não obrigatório para a vaga remota).